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　　在整個制造業(yè)和工��(yè)��(lǐng)域，機器視覺都具有重要影��。機器視覺檢測技��(shù)不再局限于實體��(shè)施，而是逐漸進入��(nóng)場，機場和道路等��(huán)��。工��(yè)4.0系統(tǒng)依靠支持機器視覺的設(shè)備將其捕獲的��(nèi)容報告給云端，以便人工智能可以做出明智的決策��

　　測量與視覺引��(dǎo)機器人：

　　隨著機器人系��(tǒng)的發(fā)展并獲得更大的移動��，對更智��，更快的3D測量和引��(dǎo)系統(tǒng)的需求也在增加��3D成像系統(tǒng)中使用的��(fù)雜算法必須實時處理圖��。這包括測量多個點之間的距��，以便移動的機器人準確知道它們在3D空間中的位置��

　　3D成像系統(tǒng)檢測已被��(yīng)用于諸如隨機定向的均勻物體的箱體拾取之類的應(yīng)用開��(fā)。但��，對于包裹和盒子等異類和未知對象��3D成像算法必須提高其準確��。預(yù)計新的一年將會到��，諸如物體表面的快速三維重建等功能的開��(fā)將加快自動化生產(chǎn)進程��

　　嵌入式視覺：

　　嵌入式成像將圖像捕獲和處理功能組合到單個設(shè)備中。這種機器視覺技��(shù)已進入許多工業(yè)��(yīng)��，例如檢查和分揀系統(tǒng)。制造商甚至已經(jīng)將嵌入式視覺集成到了自動駕駛汽車，無人駕駛飛機和智能手機等產(chǎn)品中��

　　��(yù)計到2020��，嵌入式視覺將被集成到更多的自動化系��(tǒng)��。其他預(yù)編程的嵌入式圖像處理��(yīng)用程��?qū)⑹垢嗟男袠I(yè)實現(xiàn)自己的AI和深度學(xué)��(xí)解決方案。更多針對特殊商��(yè)任務(wù)��(shè)計的��(chǎn)品將可用于更簡單的即插即用解決方����

　　隨著相機分辨率的提高和像素尺寸的減小，組件鏡頭供��(yīng)商已加緊交付更好的光��(xué)器件的任��(wù)。鏡頭性能不僅必須提高��(zhì)量，而且還必須提高速度。液體透鏡可以通過電流或電壓的變化幾乎立即改變焦點，而無需傳統(tǒng)透鏡的機械變����

　　近來，液體透鏡已經(jīng)從智能傳感器和智能相機轉(zhuǎn)移到��(fù)雜的工業(yè)��(yīng)用中。當成像距離變化并且需要快速對焦時，液體鏡頭會��(fā)光。預(yù)計到2020��，將有更多的組件相機��(fā)布，��(nèi)置能自動控制液體鏡頭的處理功��，使這項技��(shù)比以往更加靈活��